Nyhetscenter

Hem / Nyhetscenter / industri nyheter / Hur kan dataanalys och maskininlärning utnyttjas för att optimera bläckanvändning, färgmatchning och kvalitetskontroll vid screentryck?

Hur kan dataanalys och maskininlärning utnyttjas för att optimera bläckanvändning, färgmatchning och kvalitetskontroll vid screentryck?

2023-11-08

Screentryckmaskin kan avsevärt dra nytta av att utnyttja kraften i statistikanalys och maskinmätning. Den här tekniken tillhandahåller flera metoder för att optimera bläckanvändningen, skörda korrekt färgmatchning och säkerställa betydande manipulering.

Till att börja med optimering av bläckanvändning kan historiska poster analyseras med hjälp av statistikanalysstrategier. Denna utvärdering kan screena mönster och tendenser förknippade med bläckintag, till exempel specifika mönster eller nyanser som kräver mer bläck. Genom att identifiera dessa mönster kan screenskrivare göra ändringar i bläcksystemet eller färgseparationen, vilket i slutändan minskar avfallet och sparar kostnader. Dessutom kan enheter som får kunskap om algoritmer vara skickliga på gammal statistik för att förvänta sig bläckanvändning för unika mönster eller färger. Denna förutsägelse kan tillåta skrivare att uppskatta sina bläckbehov extra som det borde vara, vilket ytterligare minskar avfall och kostnader.

Färgmatchning är vilken annan viktig aspekt av bildskärmstryck som helst som kan tjäna på att systemet lär känna. Genom att analysera olika tillgångar av färginformation, bestående av köparens preferenser, nyansprover och utskriftsparametrar, kan gadgets lära känna algoritmer bestämma den utmärkta bläckformuleringen och utskriftsinställningarna för att uppnå korrekt färgmatchning. Dessutom, genom att lära känna tidigare färgmatchningseffekter, kan systemstudiemodeller identifiera vanliga utmaningar och föreslå korrigerande rörelser, inklusive justering av bläckdelar eller förbättrade utskriftsparametrar, vilket leder till framgångscitat för nyansmatchning.

MX-6090C Halvautomatisk screentryckmaskin med lutningarm

Kvalitetsmanipulering är av största vikt vid skärmtryck, och faktaanalyser kan spela en avgörande roll i förbättringen. Genom att spåra och analysera olika utmärkta kontrollmått, tillsammans med färgkonsistens, registreringsnoggrannhet och utskriftsdefekter, kan registeranalyser uppfatta mönster och tendenser som kan påverka exceptionella. Denna analys ger värdefulla insikter för metodutveckling. Maskininhämtande kunskap om algoritmer kan alternativt utbildas på kategoriserade data för att upptäcka och klassificera utskriftsfel i realtid. Genom att integrera gadgetinlärningsmodeller i utskriftsproceduren kan displayskrivare utöka automatiserade snygga kontrollsystem som omedelbart uppfattar och åtgärdar eventuella utskriftsfel.

Slutligen, genom att organisera en anmärkningsslinga, kan bildskärmsskrivare kontinuerligt förbättra sina tekniker. Genom att samla statistik om bläckanvändning, färgmatchningsprestationer och bra kontrollmått kan skrivare bli medvetna om regioner för utveckling av användningen av statistikanalys. Maskinmätningsmodeller kan sedan anpassa och förfina sina förutsägelser och tips främst baserat på dessa kommentarer, vilket leder till pågående uppgraderingar och prestandavinster.

Sammanfattningsvis är registeranalys och systemstudier effektiv utrustning som kan optimera bläckanvändningen, förbättra färgmatchningsnoggrannheten och dekorera stor kontroll i displayutskrifter. Genom att dra nytta av denna teknik kan bildskärmstryckföretag få prisbesparingar, leverera unik färgmatchning och göra viss regelbunden utsökt utskrift.

Dela nyheter

Tidigare

Hur bibehåller UV-torkmaskinen exakt kontroll över UV-våglängder?

Nästa

Hur noggrant justerar foliepräglingsmaskinen folie och präglingsmönster till det tryckta materialet, och vilka registreringskontrollfunktioner finns tillgängliga?

Produkter
av intresse